1. Si P(A)=0,4 y P(B)=0,5 y son independientes, ¿cuánto vale P(A∩B)?
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Respuesta: 0,2
Para sucesos independientes, P(A∩B)=P(A)·P(B)=0,4·0,5=0,2.
Con dos monedas independientes, P(dos caras)=1/2·1/2=1/4.
Aula de práctica
Aquí se prueba, se borra y se vuelve a intentar.
Una introducción a probabilidad condicional, independencia y regla de Bayes para asignaturas universitarias iniciales.
Cinco preguntas con explicación. En práctica puedes comprobar cada respuesta; en simulacro verás la corrección al terminar.
Si necesitas repasar el método, consulta la guía Probabilidad condicional e independencia sin confundirlas.
Ejemplo resuelto: Si P(A)=0,4 y P(B)=0,5 y son independientes, ¿cuánto vale P(A∩B)?
Para sucesos independientes, P(A∩B)=P(A)·P(B)=0,4·0,5=0,2.
Con dos monedas independientes, P(dos caras)=1/2·1/2=1/4.
Resuélvelos en tu cuaderno antes de abrir cada solución. También puedes usar el botón «Empezar práctica» para responder uno a uno y comprobar tu resultado al terminar.
Respuesta: 0,2
Para sucesos independientes, P(A∩B)=P(A)·P(B)=0,4·0,5=0,2.
Con dos monedas independientes, P(dos caras)=1/2·1/2=1/4.
Respuesta: 0,5
Por definición, P(A|B)=P(A∩B)/P(B), siempre que P(B)>0. Aquí 0,15/0,3=0,5.
La condición restringe el espacio a los casos en los que ocurre B.
Respuesta: Dependientes
Su intersección tiene probabilidad cero, pero el producto de sus probabilidades es positivo. No cumplen independencia.
En un dado, sacar 1 y sacar 2 son incompatibles y dependientes.
Respuesta: 0,3
Un suceso y su complementario cubren todo el espacio sin solaparse: P(Aᶜ)=1−P(A).
Si la probabilidad de lluvia es 0,7, la de que no llueva es 0,3.
Respuesta: P(A|B)=P(B|A)·P(A)/P(B)
Bayes combina la verosimilitud P(B|A), la probabilidad previa P(A) y la probabilidad total P(B).
Si P(B|A)=0,8, P(A)=0,5 y P(B)=0,4, el resultado es 1.
Contenido original preparado para Quizy; pendiente de revisión docente. Versión 1. Referencia para ampliar